新智元报道
【新智元导读】马斯克向天要电、孙正义向地烧气，当全球都在为AI的电发愁时，远景把答案写在了戈壁滩上。
37.7°C，干趴了一台国家级AI超算。
6月底，英国遭遇有记录以来最热的六月。剑桥大学的Dawn——全英最快的AI超算之一——冷却系统当场热瘫，上千块GPU被迫休了一周多的高温假，350多个科研项目全线急刹。
最魔幻的是，这台超算上跑着的项目，就包括气候变化模拟。
用来预测全球变暖的机器，被全球变暖热晕了。
几乎同一时间，大西洋对岸，美国人的电费账单也在发烫。
俄亥俄州一家做砖的老厂，每月基本电费从1600美元干到12000美元。凶手不是通胀，是隔壁拔地而起的AI数据中心。
烧了141年，如今烧不起电了。
这不是个案。覆盖6700万人的全美最大电网PJM，容量电价两年暴涨超10倍；近三分之一的美国人喊出「电费付不起」。
上周热浪压顶，PJM被逼得掏出了终极预案——轮流停电。
AGI还没来，普通人的电，先被AI抢走了。
被抢电的美国人，开始反杀。
第一个倒下的，就是那个号称「全球最大」的数据中心园区。
7月2日，黑石集团旗下的QTS正式宣布：终止弗吉尼亚州「数据门户」（Digital Gateway）项目，撤回全部申报文件。
占地850公顷，比两个纽约中央公园还大；规划投资超千亿美元，建成即是全球之最。就是这样一个巨无霸，没输给技术，没输给对手——一砖未砌，死在了图纸上。
表面上看，杀死它的是一桩官司。但官司只是递上了最后一刀——从公示第一天起，当地居民已经把它围追堵截了整整五年。
盖洛普民调显示，71%的美国人反对在自家门口建数据中心。
耗水争议更是火上浇油：一座大型AI数据中心，单日耗水最高可达500万加仑，而美国约三分之二的新建项目，偏偏扎堆在最缺水的地区。
电不够、水不够、地不让建，天还一年比一年热——决定AI上限的，不再是芯片的参数，而是电表、水表和温度计。
Digital Gateway的倒下，不只是一个项目的失败，更是一记响亮的信号：AI时代的基础设施战争，已经从「谁有芯片」，下沉到「谁能重新组织能源、土地、电网和算力」。
围绕这场战争，三个人给出了三种打法，或者说给出了三种改变世界的方法论：工程师把问题推向更大的技术边界，资本家用资源和金钱快速堆出规模，系统构建者则试图重组现实世界本身。
马斯克：工程师思维
把问题推向太空
马斯克的答案一贯最疯、最浪漫，也最具愿景。
今年1月30日，SpaceX向美国联邦通信委员会（FCC）提交申请，计划在近地轨道部署最多100万颗AI卫星，构建一套「轨道数据中心系统」。
此前在达沃斯世界经济论坛上，马斯克放话：两到三年内，太空将成为生成AI算力成本最低的地方。
逻辑听上去确实性感——太空中太阳能近乎不间断，没有地价、不占土地、不耗水，散热可以直接辐射向宇宙深空。
地球上电不够？那就绕开地球。
6月SpaceX完成史上最大IPO，募资750亿美元，市值一度破2万亿。
但招股书背后的数字没那么性感：2025年AI营收仅32亿、亏损超60亿。太空AI卫星最早2028年才开始部署，大规模商用得等到2030年后。
况且，把服务器送上太空不是搬个家那么简单——宇宙辐射会击穿芯片、太空碎片会撞坏卫星、坏了没人上门修，每一项都是工程领域的无人区。
至于马斯克的时间表，大家都懂。Cybertruck跳票四次、FSD反复延期，「两三年内」这种承诺，听听就好。
愿景封顶，落地最远。仰望星空的答案很浪漫，但天上的电还没下来。
孙正义：资本思维
把能源和算力快速堆起来
如果说马斯克是仰望星空的理想主义者，孙正义就是脚踩油门的现实主义者——只不过，他踩的油门连着的是天然气管道。
孙正义的开局，是那张著名的牌——「星际之门」（Stargate）。
OpenAI披露，这项计划要提前锁定5000亿美元、10GW级的AI基础设施承诺，而软银，正是牌桌上最关键的出资方之一 —— 这是一套典型的资本打法：先锁定数千亿美元级别的资金承诺，再绑定芯片、云、土地、电力和客户需求，把分散的资源压缩成一个巨型算力机器。
Stargate 是资本入口，Portsmouth Site 是能源落点。
今年3月20日，孙正义现身俄亥俄州Piketon的Portsmouth Site，为一个10GW级AI数据中心及配套能源项目站台。
惊人的是，软银规划的10GW新增发电中，至少9.2GW，烧的都是天然气——你没有看错，真的是天然气。
孙正义的思路很清晰：AI等不了太空，也等不了电网改造——先把气烧起来、把电发出来、把算力跑起来，速度就是一切。
也就是说，孙正义要解决的不是「能源系统如何变得更聪明」，而是「算力如何最快堆出来」。
有意思的是，孙正义不仅自己选了一条路，还亲手拆了马斯克的台。
在6月的软银股东大会上，有股东问孙正义要不要学SpaceX搞太空数据中心。他的回应直截了当：在太空建AI数据中心有什么好处？电力成本只占数据中心总成本的7%。
这句话精准地戳破了太空方案最核心的叙事——你费那么大劲把电搬到太空，可电费才占总成本的一个零头。
真正的大头是硬件，而把硬件送上天、在轨维护、处理通信延迟，这些账加在一起，远远超过了省下来的那点电费。
但如果把这把刀转一个方向，它同样能戳到孙正义自己。
烧天然气，碳排放没解决。 10GW的天然气电厂，每年的碳排放量相当于新增数百万辆燃油车上路。
在全球科技巨头争相购买绿电、宣布碳中和时间表的今天，拿天然气给AI供电，用的是上一个时代的能源逻辑喂养下一个时代的智能需求。
耗水照样严重。 天然气发电同样需要大量冷却水，而AI数据中心本身又是吃水大户。双重叠加，水资源压力只增不减。
能落地、够快，但答案是「AI要多少电就得烧多少天然气」。
脚踏实地，但踩的是化石的地。
张雷：系统思维
把能源与算力重新组织
在外界争论太空还是天然气的时候，一家中国新能源企业发出不一样的声音。
远景科技集团董事长张雷正式发布了「Mission Gobi」计划——到2030年在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心。
如果说马斯克代表工程师思维，孙正义代表资本思维，那么张雷代表的，是系统思维。
工程师思维相信，只要把技术边界推得足够远，问题就能被消灭在太空里；资本思维相信，只要资源堆得足够快，算力就能先跑起来再说。
而系统思维反过来问：为什么AI非要在城市边缘跟人抢电？为什么不能把绿电、电网、储能和算力，用AI重新组织成一个整体？
Mission Gobi的核心，不是「在戈壁建个数据中心」，而是一次身份转换：AI数据中心不再是电网末端伸手要电的「大胃王」。它自己，就是电力系统的一部分。
这个方案也被外界称作 GobiX——如果说 SpaceX 是把算力想象力推向太空，GobiX 则是把AI基础设施拉回戈壁。
GobiX回答的是同一道题，但逻辑完全不同。
马斯克把算力搬到太空的能源旁边，孙正义把化石能源搬到算力旁边，张雷把算力搬到戈壁的绿色能源旁边。
三个人不约而同做了同一件事——颠倒了「先选址、再找电」的传统顺序，改成「先有电、再建算力」。区别只在于，他们各自押注了不同的「电」。
远景押注的，是戈壁的风和光。最近张雷和清华经管学院院长对谈中算过一笔账：太空AI算力成本是戈壁计划的20倍。
也就是说，GobiX不是比太空便宜一点，是便宜一个数量级。
但光有取之不尽的风和光，远远不够——风光发电天生看天吃饭：白天有光、夜里没有，风说停就停。
AI数据中心要的是7×24小时不断电的工业级供电，不能因为一朵云飘过来就停机。
远景的解法，说白了是给波动的绿电上了三道保险。
云飘过来、风歇几分钟——这种秒级到小时级的短波动，交给电池储能，毫秒级顶上，像活期存款，随取随用。
日内波动，通过风光互补实现全天稳定。
连着几天低风低光、甚至整个冬天风光不给力——这种跨日、跨季节的长波动，交给绿氢绿氨：把夏天富余的绿电提前转成氢和氨囤起来，缺电时再拿出来发电，像一笔定期存款，专治季节性「粮荒」。
居中统筹这一切的，是AI。
电池管快，氢氨管久，AI管协同。 三道保险叠在一起，戈壁上忽大忽小的风和光，就被驯成了接近市电稳定性的工业级电力。
再往深处拆，GobiX干的其实是三层重组。
空间重组——把算力从寸土寸金、四处树敌的城市边缘，搬到风光最富、地广人稀的戈壁荒漠。
能源重组——绿电直供打底，电池和绿氢分层兜住波动，让荒漠上「看天吃饭」的风光，变成数据中心敢用、能用、稳定用的电。
智能重组——气象大模型预测风光何时到位，能源大模型盘算电往哪送，远景自研的EnOS智能操作系统把风机、光伏、储能、机房串成一张毫秒级协同的网。
三层叠完，电力系统和数据中心不再是甲方乙方，而是长成了同一个身体。
这也是20倍成本差距真正值得被关注的地方。
它不是某一个设备便宜20倍，也不是某一度电便宜20倍，而是两套基础设施组织方式的成本差距：太空方案要承担发射、在轨维护、辐射防护、通信延迟和硬件迭代的系统成本；戈壁方案则把风光资源、土地资源、储能能力和算力需求放在同一个系统里优化。
便宜一个数量级的背后，是系统组织方式换了一代。
过去，AI消耗电力；未来，AI管理电力，再反哺AI。正如张雷所说：能源不只是AI的底座，更是AI的肌体和血液。
这套系统，已经有了真实的落地验证。
在内蒙古赤峰，远景与腾讯合作落地了全球首个100%绿电直供的数据中心，综合能源成本降低40%以上，基于2GW可再生能源电力系统，实现风、光、储、氢、算的动态实时协同。
更大的旗舰项目——乌兰察布「远景星河基地」正在建设中。
这将成为全球首个绿电直连吉瓦级数据中心。吉瓦级什么概念？相当于一座百万人口的城市全年的总用电量。其中，80%的绿电直供，率先使用固态变压器（SST）技术，并正在探索无柴发、无备用电源条件下的100%绿电孤网运行。
项目已被客户锁定，处于分批交付中。
回头再看美国那道无解的题——71%的人不让数据中心建在家门口，GobiX天然绕开了它。
远景选的地方，本来就是荒了千百年的戈壁：不跟社区抢地、不跟居民抢水、不跟城市抢电。
把闲置的土地变成生产性资产，顺手还创造了绿色算力——这恐怕是全世界最没有争议的选址方案。
而在冷却端，戈壁干燥寒冷的气候，本身就是一台天然空调。
远景采用液冷与非液冷结合的方式，借当地气候大幅压低冷却水耗——虽未做到完全无水，但相比弗吉尼亚那些每天喝掉数百万加仑水的传统数据中心，已经是两个物种。
绿电直供、建在荒漠、大幅降水耗、绿氢跨季节储能、已分批交付——GobiX不是在改良旧模式，是把能源底座本身重构了。
三条路，一道题
历史上，每一次工业革命，最终胜出的都不是最酷的技术，而是最先规模化落地的基础设施。
蒸汽时代是煤矿，电气时代是电网，信息时代是光纤。掌握它们的人，才是那个时代真正的主角。
AI时代的这场争夺，正在从芯片层一路下沉到能源层——芯片决定AI能跑多快，能源决定AI能跑多远。
围绕「给AI找电」这道题，马斯克、孙正义、张雷给出了三种解法：向天、向地、向戈壁。
马斯克在赌未来，孙正义在抢时间，张雷在重组现实。
天上的还没落地，地上的还在烧化石，戈壁的，已经开始用绿电发电了。
这并不意味着答案只有一个——太空算力也许终将成真，天然气也能在过渡期救急。
但搞算力的人都知道，time to token是命门，cost per token 是胜负手：谁能最快、成本最低的把电变成算力、把算力变成token，谁就赢下这一局——答案已经摆在戈壁滩上了。
张雷说过一句话：能源并不稀缺，真正稀缺的是如何组织能源。全球戈壁只要用上1%，就能建起至少1000个GW的AI算力工厂——而SpaceX招股书里规划的太空算力总规模，也不过100GW。
那些曾被视为文明边缘的荒芜之地，正在成为智能文明新的起点。
SpaceX 的核心能力，是把火箭送上天；Stargate 的核心能力，是把资本、芯片和能源快速堆成算力；GobiX 的核心能力，是把最不稳定的绿色能源，组织成最稳定的AI电力。
它不需要等火箭发射成功，也不需要再多烧一立方天然气。
AI时代真正稀缺的，不是能源本身，而是重新组织能源的能力。
它不需要等火箭发射成功，也不需要再多烧一立方天然气。
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